Tensioni e opportunità: generazioni a confronto sugli investimenti nell’era dell’IA

Molti dei patrimoni familiari del 20° secolo sono stati costruiti in settori che i loro artefici conoscevano a fondo: industria manifatturiera, sanità, energia, edilizia e immobiliare. Oggi, i loro figli e nipoti potrebbero essere molto più interessati all’intelligenza artificiale e alle altre tecnologie emergenti.

Per una generazione che ha costruito il proprio patrimonio con rigore operativo, lo scetticismo nei confronti dell’IA può essere del tutto ragionevole. Il linguaggio tecnico dell’IA può risultare poco familiare, le valutazioni possono apparire scollegate dai parametri tradizionali e i suoi sostenitori più accesi formulano spesso previsioni esagerate. Un richiamo inquietante all’euforia per il comparto TMT¹ della fine degli anni ’90.

Al di là dell’ascesa e del crollo del comparto TMT sui mercati finanziari, quell’epoca di sviluppo ha gettato le basi per cambiamenti sostanziali nell’utilizzo e nell’adozione delle tecnologie nei due decenni successivi.

Comprendere l’impatto dell’innovazione tecnologica è essenziale per le famiglie che desiderano preservare il proprio patrimonio nel passaggio da una generazione all’altra. L’opportunità consiste nel creare un dialogo in cui l’esperienza di una generazione e la prospettiva della successiva possano orientare il percorso futuro della famiglia.

L’IA entra in fabbrica

Sebbene l’attenzione dei principali mezzi d’informazione si sia concentrata soprattutto sulle società di semiconduttori che rendono possibile l’IA o su quelle che sviluppano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), le applicazioni concrete offrono ancora ampie opportunità da cogliere. Nell’industria manifatturiera, l’IA viene utilizzata per prevedere i guasti dei macchinari, individuare i difetti, ottimizzare la programmazione della produzione, ridurre gli sprechi e migliorare la progettazione dei prodotti. Queste applicazioni aumentano la disponibilità operativa degli impianti, migliorano la qualità e accrescono la produttività del lavoro e i margini.

In uno stabilimento cinese di componenti per auto, la risoluzione dei problemi e l’automazione basate sull’IA hanno contribuito ad aumentare la produttività del 60,2% e a ridurre la difettosità dei prodotti finiti del 45,9%.²

Una famiglia che ha costruito il proprio patrimonio nell’industria manifatturiera non deve rinunciare alle proprie radici industriali per partecipare all’economia tecnologica. L’IA può aiutare le imprese tradizionali a difendere i margini, mantenere la qualità e restare competitive: sfide concrete che trovano soluzione nell’impiego della tecnologia.

La sanità sta diventando un settore tecnologico

L’IA sta trovando impiego anche nell’imaging medico, nella diagnostica, nella scoperta di farmaci, nel monitoraggio dei pazienti e nella gestione amministrativa delle attività cliniche. Il suo ruolo crescente nella sanità regolamentata ha richiesto alla Food and Drug Administration statunitense³ di sviluppare nuovi quadri di riferimento per valutare i dispositivi medici che integrano l’IA.

L’IA può incidere su ogni aspetto, dagli esiti clinici all’efficienza operativa, fino al posizionamento competitivo. Per le famiglie con interessi nel settore sanitario, comprendere questi cambiamenti rientra nell’esercizio responsabile del proprio ruolo di proprietari nel lungo periodo.

L’economia digitale si basa sugli asset fisici

L’IA può sembrare immateriale, ma richiede enormi investimenti fisici. I data center necessitano di terreni, chip, sistemi di raffreddamento, impianti di generazione elettrica, capacità di trasmissione dell’energia e opere edili specializzate.

Secondo le stime dell’Agenzia internazionale dell’energia, nel 2024 i data center hanno consumato circa 415 terawattora di elettricità a livello mondiale, pari a circa l’1,5% dei consumi elettrici globali. Negli ultimi cinque anni, il consumo di elettricità dei data center è cresciuto del 12% all’anno.⁴

Questa crescita sta alimentando la domanda nei settori dei servizi di pubblica utilità, del gas naturale, delle energie rinnovabili, dell’energia nucleare, delle apparecchiature elettriche e dell’ingegneria, oltre che di terreni industriali e immobili. Il ciclo della tecnologia IA sta già apportando benefici ad alcune aziende decisamente “tradizionali”, lontane dalla Silicon Valley.

Né il rifiuto né l’entusiasmo sono una strategia

Se la generazione più anziana può commettere l’errore di scartare opportunità poco familiari giudicandole speculative, se non addirittura pericolose, quella più giovane può commettere l’errore opposto: scambiare la familiarità con la tecnologia per capacità di giudizio in materia d’investimenti.

Un approccio più solido nel tempo unisce i punti di forza di entrambe le generazioni. Alcuni familiari possono apportare la propria esperienza nel valutare il management, i flussi di cassa, il vantaggio competitivo e il rigore nell’impiego del capitale. Altri possono contribuire con una maggiore conoscenza delle tecnologie emergenti, dell’evoluzione dei comportamenti dei consumatori e dei nuovi modelli di business.

L’opportunità consiste nel creare un processo in cui la saggezza ereditata e la conoscenza emergente possano mettersi reciprocamente alla prova.

Offrire alla prossima generazione un quadro di riferimento

Le famiglie possono iniziare affidando responsabilità ai membri più giovani, prima di dare loro il controllo. Si può chiedere loro di studiare una tecnologia emergente, presentare una tesi d’investimento o spiegare in che modo l’IA potrebbe incidere su un’impresa di famiglia esistente. I familiari più anziani possono poi considerare la proposta alla luce di principi d’investimento consolidati, che la famiglia ha applicato con successo in altri ambiti.

Un consulente patrimoniale di Corient può aiutare le famiglie a valutare le opportunità emergenti nell’ambito di un quadro d’investimento rigoroso, coniugando la capacità di giudizio di una generazione con la prospettiva della successiva.

Fonte

¹ Encyclopedia Britannica, “Dot-com Bubble”, https://www.britannica.com/money/dot-com-bubble (consultato il 10 agosto 2026).
² World Economic Forum (2025), Global Lighthouse Network 2025: World Economic Forum Recognizes Companies Transforming Manufacturing Through Innovation.
³ Food and Drug Administration statunitense (FDA). FDA Issues Comprehensive Draft Guidance for Developers of Artificial Intelligence-Enabled Medical Devices. Disponibile all’indirizzo: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-issues-comprehensive-draft-guidance-developers-artificial-intelligence-enabled-medical-devices
⁴ Agenzia Internazionale dell’Energia (IEA). Energy Demand from AI. Disponibile all’indirizzo: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai

INFORMAZIONI SULL'AUTORE